Закон распределения случайной величины 3

Нормальное распределение 4

Двухмерное нормальное распределение 5

Типы многомерных распределений 6

Понятие о корреляционной связи и предпосылки ее использования 9

Список литературы 15

Закон распределения случайной величины - это функция, определяющая вероятность того, что какой-либо признак примет заданное значение (если он дискретен) или попадает в заданный интервал значений (если он непрерывен). При большом числе выборочных данных, значения которых варьируют незначительно, закон распределения может быть аппроксимирован гистограммой. Для построения гистограммы интервал значений признака разбивается на равные участки, для которых подсчитывается частота попадания случайной величины. При бесконечном увеличении числа наблюдений и участков частота стремится к вероятности, а вид гистограммы приближается к кривой, выражающей функцию плотности (или плотности вероятности) случайной величины.

Законы распределения могут быть одномерными и многомерными. В последнем случае закон описывает вероятность появления сочетанных значений признаков или попадания их в некоторую область пространства признаков. Особую роль играют несколько наиболее часто используемых законов распределения. Наиболее разработана гипотеза о нормальном распределении (закон Гаусса), функция плотности вероятности f (x).

Для таких же величин применяется закон распределения числа взаимоисключающих событий при конечном числе испытаний (биномиальное распределение). Эти распределения употребляются для описания случайных значений параметров в медицинской диагностике, при анализе популяционных процессов и т. п.

1. Общая теория статистики: Учебник // Под ред.

М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева М.: ИНФРА-М, -2002, 413 с.

2. Общая теория статистики М.: Финансы и статистика, - 2002, 440 с.

3. Гольдберг А.М., Козлов В.С. Общая теория статистики: Учебник - М.: Финансы и статистика, 1985 - 367с.

Примечаний нет.