Введение 3

1. Задание и исходные данные 4

2. Построение ряда распределения 5

3. Расчёт выборочных параметров ряда распределения 6

4. Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки 7

4.1. Диаграмма накопленных частот 7

4.2. Гистограмма выборки 9

5. Проверка основной гипотезы распределения 10

6. Построение функции распределения 12

7. Построение и анализ корреляционной функции ряда распределения 14

8. Линейная диаграмма исходного временного ряда 20

9. Статические показатели временного ряда 21

10. Проверка гипотезы о стационарности временного ряда 24

11. Сглаживание временного ряда методом скользящей средней 27

12. Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции 28

13. Экспоненциальное сглаживание временного ряда 31

14. Прогнозирование временного ряда на основе метода экспоненциального сглаживания 34

15. Количественная оценка уровня риска 35

16. Заключение и выводы 37

Библиографический список 38

Объектом изучения в данной курсовой работе является урожайность зерновых в Челябинской области и её районах за последние годы.

Урожайность – один из основных экономических показателей сельскохозяйст-венного производства. В нём суммируются различия в уровне хозяйствования, аг-роклиматических условий и т.д. Исследование урожайности с позиций статисти-ческой науки позволяет осуществлять прогнозы, оценивать риск и многое другое. Поэтому анализ урожайности имеет важное практическое значение.

Курсовая работа предполагает определение и анализ основных статистических показателей урожайности, изучение закона распределения и корреляционной свя-зи, количественную оценку риска неурожайности, а также построение, сглажива-ние и анализ структуры временного ряда, выделение тренда. Наряду с выравнива-нием временного ряда предлагается осуществить его прогнозирование.

Аналогичные по постановке задачи возникают и в других, не сельскохозяйст-венных, сферах деятельности. Освоение подходов к решению подобных задач по-зволит студентам решать проблемы статистического анализа в любой предметной области и грамотно интерпретировать полученные результаты.

В курсовой работе статистические методы обработки информации сочетаются с графическим представлением полученных результатов и использованием для расчётов компьютерной техники.

Методы исследования базируются на знании общей теории статистики и тео-рии вероятностей.

1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.

2. Матвеев, Б.А. Анализ статистических данных: учебное пособие к курсовой работе / Б.А. Матвеев. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. – 27 с.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова, С.В. Курышева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2003. – 448 с.

Примечаний нет.