Тема 8. Анализ рядов динамики 3

Задание 2. 6

Осуществите выравнивание данных таблицы по уравнению прямой линии. Используйте полученный результат для прогноза товарооборота в июле и ноябре 2000 года:

Результаты изобразите графически.

Тема 9. Изучение взаимосвязей 9

Задание 1. 10

По восьми предприятиям района имеются следующие данные об объеме реализованной продукции и полученной прибыли.

1. Найдите уравнение парной линейной регрессии.

2. Найдите уравнение логарифмической зависимости.

3. Для первого и второго случая оцените тесноту связи и выберите лучшую модель.

4. Изобразите результаты на графике.

5. Сделайте выводы о зависимости объема реализованной продукции и прибыли.

Тема 10. Индексы 18

Задание 1. 20

Данные об урожайности и посевных площадях зерновых культур приведены в таблице 10.1.

По приведенным данным определите:

1) общее изменение сбора зерновых культур в 2000 году по сравнению с 1998 годом;

2) какая часть общего прироста (убыли) была вызвана:

а) изменением размера посевных площадей,

б) изменением урожайности,

в) изменением структуры посевных площадей.

Данные таблицы и результаты изобразите на диаграммах.

Список литературы 24

Для анализа рядов динамики используются относительные величины динамики, характеризующие изменение явления во времени. Относительные величины динамики (темпы роста) получают сравнением абсолютных, а также средних величин текущего или отчетного периода с аналогичными показателями базисного периода, т.е. периода с данными которого сравниваются данные каждого периода (года, квартала, месяца). Таким образом сопоставляются данные об одном и том же явлении, но за различные сроки. В экономико-статистическом анализе применяются относительные величины динамики, как базисные, так и цепные.

Относительные величины динамики базисные - результат сравнения абсолютных величин за ряд последовательных периодов времени с данными периода, принятого за основание или базу сравнения. Базисные относительные величины динамики показывают изменение объема явления или значений его признака за длительный период времени.

Цепные относительные величины динамики, иногда называемые переменными, это результат сопоставления абсолютных показателей изучаемого явления за текущий период с показателями предыдущего периода времени. Они характеризуют темпы развития явления за каждый данный период по сравнению с предшествующим периодом времени.

Между базисными и цепными относительными величинами динамики существует определенная взаимосвязь, позволяющая более широко применять относительные величины в экономико-статистическом анализе общественных явлений. Если перемножить цепные относительные величины динамики (по абсолютным данным), то получим базисную относительную величину динамики.

Базу сравнения для изучения динамики общественных явлений следует выбирать на основе исследования особенности явления, а также цели расчета относительных величин динамики.

1. Гуда А.Н. Модели, методы и средства анализа данных в затрудненных условиях. Автореф. дисс. докт. технич. наук. - Таганрог: Таганрогский государственный радиотехнический университет, 1997. 38 с.

2. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.

3. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. - М.: Физматгиз, 1965. - 340 с.

4. Комаров Д.М., Орлов А.И. - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 6-е, перераб. и доп. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с.

6. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с.

7. Гнеденко Б.В. Математическая статистика и контроль качества. - М.: Знание, 1976. - 64 с.

8. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 566 с.

9. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. 899 с.

10. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. 736 с.

11. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с.

12. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).

13. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

14. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с.

15. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

16. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 64 с.

17. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

Примечаний нет.