ВВЕДЕНИЕ 2

ГЛАВА I. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ИХ ОСОБЕННОСТИ. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. 3

ГЛАВАII. СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7

ГЛАВА III. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8

3.1 Логическая модель представления знаний 9

3.2 Продукционная модель представления знаний 10

3.3 Представление знаний фреймами 12

3.4 Представление знаний семантическими сетями 14

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 17

Экспертные системы (ЭС)- это набор программ, выполняющий функции экс-перта при решении задач из некоторой предметной области. Они возникли как значи-тельный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения за-дач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое примене-ние ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квали-фикации специалистов.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого нача-ла в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на дру-гой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, ал-горитмы и стратегии игр.

ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Прак-тическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и по-вышению квалификации специалистов.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний - формализованной информации, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода, и сохранение их длительное время. В отличие от чело-века к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки боль-шого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содер-жатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диало-гового процессора.

При построении подсистем вывода используют методы решения задач искус-ственного интеллекта.

1. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука.- М.: Мир, 1989.

2. Долин Г. Что такое ЭС// Компьютер Пресс. - 1992. - №2

3. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники спе-циалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знание" России, 1992.

4. Шалютин С.М. "Искусственный интеллект". - М.: Мысль, 1985.

5. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и ста-тистика, 1987.

6. Экспертные системы: концепции и примеры/ Д. Элти, М. Кумбс.-М.: Фи-нансы и статистика, 1987.

Примечаний нет.